Научный журнал «Начала русского мира»

Помощь в написании и издании авторских научных работ (ВАК, eLibrary, РИНЦ)!

log-color-rp
pen_kollaj

Страница издания
в электронной библиотеке:

Метаданные статьи:

УДК 81

Авторы:

Цао Фэнбао

Магистрант, Университет Внутренней Монголии (г. Хух-Хото, КНР)

Название статьи:

ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТЫ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА: ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Страницы в номере:

59–74

Аннотация:

Исследование посвящено анализу современных технологий и инструментов машинного перевода, их историческому развитию и текущему состоянию. В работе рассматриваются основные проблемы и ограничения существующих систем машинного перевода, представлено авторское видение ближайших и отдаленных перспектив данного вида информационных технологий (ИТ), а также исследуются возможные сценарии и ожидаемые итоги развития указанной ИТ-сферы.

Ключевые слова:

  • машинный перевод
  • нейронные сети
  • алгоритмы перевода
  • глубокое обучение
  • адаптивный перевод
  • обработка естественного языка (ОЕЯ)
  • эволюция машинного перевода

Список использованных источников:

  1. Базылев, В. Н. «Философия» машинного перевода // Вестник ВГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. – 2005. – №2. – С. 96.
  2. Беляева, Л. Н. Машинный перевод в системе обучения: процедуры и ресурсы / Л. Н. Беляева, О. Н. Камшилова // Известия РГПУ им. А. И. Герцена. – 2023. – №208. – С. 232.
  3. Головко, Д. Р. Особенности и виды машинного перевода // Вестник Московского информационно-технологического университета – Московского архитектурно-строительного института. – 2020. – №4. – С. 25.
  4. Ладожинская, Д. А. Влияние машинного перевода на переводчиков / Д. А. Ладожинская, Р. В. Малышко // Инновационные аспекты развития науки и техники. – 2021. – №8. – С. 307.
  5. Маматкасимова, В. А. Общие принципы машинного перевода // Вестник науки и образования. – 2022. – №6(126) – Ч. 2. – С. 2.
  6. Раренко, М.Б. Машинный перевод // Основные понятия переводоведения (отечественный опыт). Терминологический словарь-справочник. – 2010. – №2. – С. 71.
  7. Раренко, М. Б. Машинный перевод: от перевода «по правилам» к нейронному переводу // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 6: Языкознание: Реферативный журнал. – 2021. – №3. – С. 73.

Финансирование научной работы:

Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Цао Фэнбао Технологии и инструменты машинного перевода: текущее состояние и перспективы // Начала русского мира. 2023. №4. С. 59–74.

The authors:

Cao Fengbao

Candidate of Cultural Studies, Associate Professor of the Department of Humanities and Socio-Economic Disciplines 

Article title:

MACHINE TRANSLATION TECHNOLOGIES AND TOOLS: CURRENT STATUS AND PROSPECTS

Pages:

59–74

Abstract:

This research focuses on the analysis of modern machine translation technologies and tools, their historical development, and current state. It examines the key issues and limitations of existing machine translation systems. Additionally, the study forecasts the future of machine translation, exploring its prospects and expected development options.

Keywords:

  • machine translation
  • neural networks
  • translation algorithms
  • deep learning
  • adaptive translation
  • natural language processing (NLP)
  • evolution of machine translation

Текст статьи: