<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">3034-1337</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">НАЧАЛА РУССКОГО МИРА</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">THE BEGINNINGS OF THE RUSSIAN WORLD</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО "Ростполиграф"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="edn">CUYMDJ</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://rostizdat.ru/st6-n5-2023/</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА РАБОТУ ПЕРЕВОДЧИКА В СОВРЕМЕННОМ ОБЩЕСТВЕ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON THE WORK OF TRANSLATORS IN MODERN SOCIETY</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Лусин</surname>
            <given-names>Лю</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Лусин</surname>
              <given-names>Лю</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Liu</surname>
              <given-names>Luxing</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Магистрант,                                           Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. (Екатеринбург, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Master's student, Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. N. Yeltsin. (Екатеринбург, Россия)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2023-12-20">
        <day>20</day>
        <month>12</month>
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <issue>5</issue>
      <fpage>35</fpage>
      <lpage>40</lpage>
      <permissions>
        <copyright-year>2023</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Лю Лусин</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Liu Luxing</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://rostizdat.ru/st6-n5-2023/">https://rostizdat.ru/st6-n5-2023/</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье приведены результаты исследования взаимоотношений между машинным и традиционным переводом на основе сравнения в контексте стремительного развития технологий искусственного интеллекта. Область традиционного перевода сталкивается со структурными изменениями и серьезными вызовами, вызванными быстрым развитием искусственного интеллекта и значительным повышением качества машинного перевода. В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на развитие технологий машинного перевода, делается вывод о сферах применения традиционного и машинного перевода и перспективах их развития, данные технологии представляют собой взаимодополняющие отношения развития на основе инновационного подхода.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article presents the results of a comparison-based study of the relationship between machine and traditional translation in the context of the rapid development of artificial intelligence technologies. The field of traditional translation faces structural changes and serious challenges caused by the rapid development of artificial intelligence and a significant increase in the quality of machine translation. The article discusses the influence of artificial intelligence technologies on the development of machine translation technologies, concludes on the fields of application of traditional and machine translation and the prospects for their development, these technologies are complementary development relationships based on an innovative approach.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>машинный перевод</kwd>
        <kwd>традиционный перевод</kwd>
        <kwd>переводчики</kwd>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>устный перевод</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>machine translation</kwd>
        <kwd>human translation</kwd>
        <kwd>translators</kwd>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>interpretation</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">1. Ермоленко О.В., Горев И.И. Математические методы в лингвистике: применение модели нейронных сетей в системе машинного перевода. В сборнике: ПЕРЕВОДЧЕСКИЙ ДИСКУРС: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЙ ПОДХОД. материалы III международной научно-практической конференции. 2019. С. 115-119.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">2. Мурзабекова А.Р., Алиев З.Г. Машинный перевод: системы машинного перевода, их недостатки и преимущества. В сборнике: Инновационное развитие науки и техники. Сборник статей VI Международной научно-практической конференции. 2020. С. 4-9.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">3. Lobyneva E.I., Nikolaeva A.Yu . The automated translation peculiarities. Научный потенциал. 2023. № 1-2 (40). С. 47-50.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">4. Соколова Н.В. Машина против человеческого перевода в синергетическом переводческом пространстве. Научный журнал Волгоградского государственного университета. Лингвистика. 2021. Т. 20. № 6. С. 89-98.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">5. Сиреканян В.В., Чирков А. Машинный перевод на языке жестов достоинства машинного перевода с языка жестов. В сборнике: Социально-экономические, институционально-правовые и культурно-исторические компоненты развития муниципальных образований. Сборник трудов XVII научно-практической конференции. Министерство науки и высшего образования российской федерации; южноуральский государственный университет; факультет экономики, управления, права. 2020. С. 171-173.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
